پیش بینی درصد اشباع آب سازند با استفاده از داده های پتروفیزیکی با تمرکز روی گوناگونی خبره ها
نویسنده
چکیده مقاله:
این مقاله چکیده ندارد
منابع مشابه
پیش بینی میزان تراوایی سنگ مخزن با استفاده از داده های پتروفیزیکی
تراوایی مهمترین پارامتر کلیدی در توصیف یک مخزن هیدروکربوری میباشد. مقادیر تراوایی معمولا از آزمایش های چاه و مغزههای حفاری بدست میآید. لذا باید توجه داشت که اغلب دادههای بهدست آمده از مغزهها و آزمایشهای چاه در تعداد کمی از چاههای یک میدان موجود است. از طرفی تقریبا در تمامی چاههای میدان نمودارنگاری صورت میگیرد. بنابراین استفاده از روشهایی که بتوانند از روی نمودارهای چاه نگاری به تخ...
متن کاملپیش بینی میزان تراوایی سنگ مخزن با استفاده از داده های پتروفیزیکی
تراوایی مهمترین پارامتر کلیدی در توصیف یک مخزن هیدروکربوری میباشد. مقادیر تراوایی معمولا از آزمایش های چاه و مغزههای حفاری بدست میآید. لذا باید توجه داشت که اغلب دادههای بهدست آمده از مغزهها و آزمایشهای چاه در تعداد کمی از چاههای یک میدان موجود است. از طرفی تقریبا در تمامی چاههای میدان نمودارنگاری صورت میگیرد. بنابراین استفاده از روشهایی که بتوانند از روی نمودارهای چاه نگاری به تخ...
متن کاملپیش بینی قیمت نفت با استفاده ازسامانه خبره تلفیقی
در تحقیق حاضر سامانه خبره تلفیقی به عنوان روشی جدید و کارآمد جهت پیش بینی قیمت نفت معرفی می گردد. این روش، تلفیقی از داده کاوی صفحات وب، سامانه مبتنی بر پایگاه قواعد و شبکه عصبی GMDH مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می باشد. در داده کاوی صفحات وب، اطلاعات پیرامون عوامل موثر بر قیمت از سایت های مختلف به دست آمده و میزان تاثیر گذاری این عوامل در قالب قوانینی درسامانه مبتنی بر پایگاه قواعد ذخیره می گردد، ا...
متن کاملپیش بینی درماندگی مالی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
با توجه به تاثیرات درماندگی مالی شرکتها بر روی گروه های مختلف ذینفع، همواره ارائه الگوهای پیش بینی درماندگی مالی یکی از جذاب ترین حوزه ها در تحقیقات مالی بوده است. در الگوهای پیش بینی موجود عمدتاً نسبتهای مالی به عنوان متغیرهای پیش بین به کار گرفته می شوند. در این تحقیق کارایی شرکتها که با استفاده از تحلیل پوششی داده ها به عنوان یکی از فنون تحقیق در عملیات محاسبه شده است، به عنوان متغیر پیش بین ...
متن کاملتوسعۀ یک مدل خبره برای پیش بینی تقاضای آب شهری با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی، نمونه موردی شهر ایلام
مدیریت و تأمین آب شهری، همواره یکی از دغدغه های اصلی مدیران و برنامه ریزان شهری بوده است. شناخت تقاضای آب شهری و عوامل مؤثر بر آن، از مولفه های مهم در مدیریت و کنترل مصرف آب شهری محسوب می شود. در تحقیق حاضر مدلی خبره برای پیش بینی تقاضای آب شهری ایلام با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی توسعه یافته است. مدل خبره، مبتنی بر عوامل مؤثری است که از درآمد سالانه ( x1)، ناحیه مصرف(x2)...
متن کاملپیش بینی رسوب معلق با استفاده از داده های هیدرولوژیک و هیدروژئومورفیک در مدل های هوشمند
برآورد دقیق مقدار رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها، در مدیریت منابع آب از اهمیت بسیاری برخوردار است. بنابراین شناسایی و پیشنهاد مدلهای مناسب جهت برآورد رسوب معلق از اهداف مهم تلقی میشود که استفاده از روش نوین مدلهای هوشمند از جمله شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون بردار پشتیبان در این زمینه تحول عظیمی وجود آورده است. یک گام مهم در مدلسازی رسوب معلق با استفاده از این مدلها، انتخاب ورودیهای مناسب میباشد، ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 1392 شماره 108
صفحات 68- 74
تاریخ انتشار 2014-01
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023